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Historique contre cet adversaire

Jalen Smith vs WAS

Washington Bullets · 16 matchs · 2021-04-10 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 15.0Forme récente (L5) : 18.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (13.9 contre 15.0).
  • Irrégulier : de -1 à 33 TTFL selon les matchs.
  • Défense 7e de la ligue contre les F : 14.9 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

13.9

-1.1

Médiane

13.0

Min – Max

-1 – 33

Matchs ≥ 30

6%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

69%

Minutes / match

17.5

Pts / Reb / Ast

8.9 / 4.9 / 0.9

Domicile / extérieur

À domicile

13.3

10 matchs

À l’extérieur

14.8

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière114.014 – 14
2025/26Saison régulière111.011 – 11
2024/25Saison régulière414.00 – 33
2023/24Saison régulière129.029 – 29
2022/23Saison régulière412.80 – 29
2021/22Saison régulière415.56 – 29
2020/21Saison régulière1-1.0-1 – -1

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Dom.24143114.0
2025-11-22Dom.1999111.0
2025-04-11Dom.42104.0
2025-01-10Dom.17156433.0
2025-01-01Ext.143200.0
2024-11-26Ext.18129219.0
2023-10-25Dom.13138029.0
2023-02-11Ext.83200.0
2022-12-09Dom.123601.0
2022-10-28Ext.31157029.0
2022-10-19Dom.22168121.0
2022-03-06Ext.29156329.0
2022-02-16Dom.2383115.0
2022-02-05Ext.2285112.0
2021-12-16Dom.196416.0
2021-04-10Dom.4000-1.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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