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Historique contre cet adversaire

Jalen Smith vs NYK

New York Knicks · 16 matchs · 2021-11-26 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 16.3Forme récente (L5) : 18.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (15.3 contre 16.3).
  • Irrégulier : de -1 à 39 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (19.7 contre 9.6 à l’extérieur).
  • Dont 3 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.0

Moyenne vs cet adversaire

15.3

-1.0

Médiane

16.0

Min – Max

-1 – 39

Matchs ≥ 30

19%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

75%

Minutes / match

14.8

Pts / Reb / Ast

8.3 / 4.1 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

19.7

9 matchs

À l’extérieur

9.6

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière137.037 – 37
2025/26Saison régulière320.014 – 27
2024/25Saison régulière35.0-1 – 17
2023/24Playoffs35.3-1 – 18
2023/24Saison régulière228.017 – 39
2022/23Saison régulière320.012 – 33
2021/22Saison régulière10.00 – 0

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Dom.301711537.0
2026-02-22Dom.18125114.0
2025-11-02Ext.16125019.0
2025-10-31Dom.17109227.0
2025-02-20Ext.2011-1.0
2025-01-04Dom.14105117.0
2024-11-13Ext.14041-1.0
2024-05-17Dom.PO3000-1.0
2024-05-14Ext.PO4010-1.0
2024-05-12Dom.PO1073118.0
2024-02-01Ext.24209039.0
2023-12-30Dom.2194217.0
2023-04-05Dom.26193033.0
2023-01-11Ext.2573412.0
2022-12-18Dom.1192015.0
2021-11-26Ext.20100.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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