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Historique contre cet adversaire

Jalen Brunson vs PHX

Phoenix Suns · 26 matchs · 2018-10-17 → 2026-01-09

Sa moyenne sur la période : 28.9Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 3 à 93 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (28.9 contre 23.9 à domicile).
  • Dont 7 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.3

Moyenne vs cet adversaire

26.6

-2.3

Médiane

23.5

Min – Max

3 – 93

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

15%

Matchs < 20

38%

Minutes / match

32.7

Pts / Reb / Ast

18.7 / 3.6 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

23.9

12 matchs

À l’extérieur

28.9

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière134.034 – 34
2024/25Saison régulière238.522 – 55
2023/24Saison régulière273.554 – 93
2022/23Saison régulière234.032 – 36
2021/22Playoffs725.09 – 40
2021/22Saison régulière327.024 – 31
2020/21Saison régulière314.09 – 17
2019/20Saison régulière215.07 – 23
2018/19Saison régulière49.33 – 14

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-09Ext.37273534.0
2025-04-06Dom.34152622.0
2024-11-20Ext.373621055.0
2023-12-15Ext.35506993.0
2023-11-26Dom.38356854.0
2023-01-02Dom.39244632.0
2022-11-20Ext.29273336.0
2022-05-15Ext.PO30246236.0
2022-05-12Dom.PO35181225.0
2022-05-10Ext.PO35217227.0
2022-05-08Dom.PO38184422.0
2022-05-06Dom.PO36284540.0
2022-05-04Ext.PO289529.0
2022-05-02Ext.PO31134316.0
2022-01-20Dom.35195124.0
2021-11-19Ext.351841026.0
2021-11-17Ext.37189931.0
2021-02-01Dom.21114116.0
2021-01-30Dom.267339.0
2020-12-23Ext.18122417.0
2020-01-28Dom.—152123.0
2019-11-29Ext.—9107.0
2019-04-09Dom.—94213.0
2019-01-09Dom.—7017.0
2018-12-13Ext.—131114.0
2018-10-17Ext.—3113.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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