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Historique contre cet adversaire

Jalen Brunson vs DET

Detroit Pistons · 27 matchs · 2019-01-31 → 2026-10-27

Sa moyenne sur la période : 28.9Forme récente (L5) : 30.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 27 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 4 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (40.3 contre 29.8 à l’extérieur).
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.3

Moyenne vs cet adversaire

35.2

+6.3

Médiane

41.0

Min – Max

4 – 68

Matchs ≥ 30

67%

Matchs ≥ 40

56%

Matchs < 20

22%

Minutes / match

34.9

Pts / Reb / Ast

25.2 / 3.2 / 6.4

Domicile / extérieur

À domicile

40.3

14 matchs

À l’extérieur

29.8

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière127.027 – 27
2025/26Saison régulière326.04 – 52
2024/25Playoffs641.716 – 50
2024/25Saison régulière437.512 – 52
2023/24Saison régulière351.340 – 68
2022/23Saison régulière436.828 – 45
2021/22Saison régulière237.033 – 41
2020/21Saison régulière226.017 – 35
2019/20Saison régulière110.010 – 10
2018/19Saison régulière19.09 – 9

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

11.4

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

27 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-27Dom.36231727.0
2026-02-19Dom.38336852.0
2026-02-06Ext.3112444.0
2026-01-05Ext.30253022.0
2025-05-01Ext.PO42404748.0
2025-04-29Dom.PO36163716.0
2025-04-27Ext.PO393251150.0
2025-04-24Ext.PO39307948.0
2025-04-21Dom.PO44373743.0
2025-04-19Dom.PO40342845.0
2025-04-10Ext.29152512.0
2025-01-13Dom.393141142.0
2024-12-07Dom.443141044.0
2024-11-01Ext.31361552.0
2024-03-25Dom.30282640.0
2024-02-26Dom.403511246.0
2023-11-30Dom.40426868.0
2023-01-15Ext.42275444.0
2022-11-29Ext.18161530.0
2022-11-11Dom.32261745.0
2022-10-21Dom.28172628.0
2022-04-06Ext.35246341.0
2022-02-08Dom.26211433.0
2021-04-29Ext.33136417.0
2021-04-21Dom.29203535.0
2019-12-12Ext.—71410.0
2019-01-31Ext.—9269.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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