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Historique contre cet adversaire

Ja Morant vs MIL

Milwaukee Bucks · 8 matchs · 2020-08-13 → 2025-12-26

Sa moyenne sur la période : 33.4Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 8 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (34.6 contre 33.4).
  • En froid : 28.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (34.6).
  • Irrégulier : de 12 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (37.8 contre 29.3 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.2

Moyenne vs cet adversaire

34.6

+1.2

Médiane

36.5

Min – Max

12 – 54

Matchs ≥ 30

63%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

30.5

Pts / Reb / Ast

21.6 / 7.9 / 9.6

Domicile / extérieur

À domicile

37.8

5 matchs

À l’extérieur

29.3

3 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière133.033 – 33
2024/25Saison régulière154.054 – 54
2022/23Saison régulière231.022 – 40
2021/22Saison régulière154.054 – 54
2020/21Saison régulière227.012 – 42
2019/20Saison régulière120.020 – 20

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

8 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-26Dom.251741033.0
2024-10-31Dom.2926101454.0
2023-04-07Ext.24126822.0
2022-12-15Dom.2625101040.0
2022-01-19Ext.393381454.0
2021-04-17Ext.31136612.0
2021-03-04Dom.39356542.0
2020-08-13Dom.—12131020.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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