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Historique contre cet adversaire

Ja Morant vs LAC

Los Angeles Clippers · 14 matchs · 2019-11-27 → 2025-12-15

Sa moyenne sur la période : 33.4Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 10 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (31.8 contre 27.7 à l’extérieur).
  • Défense 28e de la ligue contre les G : 19.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.4

Moyenne vs cet adversaire

30.0

-3.4

Médiane

27.0

Min – Max

10 – 45

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

21%

Minutes / match

30.4

Pts / Reb / Ast

21.6 / 4.2 / 6.1

Domicile / extérieur

À domicile

31.8

8 matchs

À l’extérieur

27.7

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière119.019 – 19
2024/25Saison régulière124.024 – 24
2023/24Saison régulière124.024 – 24
2022/23Saison régulière227.510 – 45
2021/22Saison régulière340.736 – 44
2020/21Saison régulière325.723 – 30
2019/20Saison régulière333.015 – 42

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-15Ext.21123419.0
2024-12-23Dom.29236424.0
2023-12-29Ext.371961024.0
2023-03-31Dom.26105410.0
2023-03-29Dom.35364945.0
2022-02-08Dom.26307544.0
2021-11-18Dom.31285542.0
2021-10-23Ext.35282836.0
2021-04-21Ext.31226430.0
2021-02-26Dom.33204524.0
2021-02-25Dom.30162723.0
2020-02-24Ext.—160115.0
2020-01-04Ext.—224942.0
2019-11-27Dom.—2051142.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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