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Historique contre cet adversaire

Duncan Robinson vs MIL

Milwaukee Bucks · 36 matchs · 2019-03-22 → 2026-04-08

Sa moyenne sur la période : 13.6Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (13.7 contre 13.6).
  • En forme : 23.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.7).
  • Irrégulier : de -3 à 43 TTFL selon les matchs.
  • Dont 14 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.1

Moyenne vs cet adversaire

13.7

+0.1

Médiane

14.0

Min – Max

-3 – 43

Matchs ≥ 30

11%

Matchs ≥ 40

3%

Matchs < 20

72%

Minutes / match

24.4

Pts / Reb / Ast

10.7 / 2.5 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

12.7

16 matchs

À l’extérieur

14.5

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière320.03 – 30
2024/25Saison régulière411.83 – 21
2023/24Saison régulière325.014 – 43
2022/23Playoffs516.64 – 33
2022/23Saison régulière1-1.0-1 – -1
2021/22Saison régulière412.54 – 24
2020/21Playoffs412.0-3 – 31
2020/21Saison régulière311.03 – 15
2019/20Playoffs510.0-1 – 29
2019/20Saison régulière315.39 – 26
2018/19Saison régulière12.02 – 2

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-08Dom.24201327.0
2025-12-06Dom.247213.0
2025-11-22Ext.28153230.0
2025-04-05Dom.31162315.0
2025-02-23Ext.213403.0
2025-01-23Ext.2812148.0
2024-11-26Dom.31115521.0
2024-02-13Ext.26233543.0
2023-11-28Dom.31133314.0
2023-10-30Ext.22151118.0
2023-04-26Ext.PO153114.0
2023-04-24Dom.PO3094117.0
2023-04-22Dom.PO24203233.0
2023-04-19Ext.PO26145324.0
2023-04-16Ext.PO63105.0
2023-02-24Ext.20321-1.0
2022-03-02Ext.22152024.0
2021-12-08Dom.216204.0
2021-12-04Ext.26113314.0
2021-10-21Dom.248628.0
2021-05-29Dom.PO165205.0
2021-05-27Dom.PO24230-3.0
2021-05-24Ext.PO23104115.0
2021-05-22Ext.PO36242231.0
2021-05-15Ext.31170215.0
2020-12-30Dom.2493015.0
2020-12-29Dom.244213.0
2020-09-08Ext.PO—210-1.0
2020-09-06Dom.PO—205329.0
2020-09-04Dom.PO—6423.0
2020-09-02Ext.PO—133014.0
2020-08-31Ext.PO—4135.0
2020-08-06Ext.—211126.0
2020-03-02Dom.—9309.0
2019-10-26Ext.—90011.0
2019-03-22Ext.—2102.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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