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Historique contre cet adversaire

Duncan Robinson vs CLE

Cleveland Cavaliers · 30 matchs · 2019-11-14 → 2026-05-17

Sa moyenne sur la période : 13.8Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 30 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (13.5 contre 13.8).
  • En forme : 23.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.5).
  • Irrégulier : de -17 à 39 TTFL selon les matchs.
  • Dont 10 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.3

Moyenne vs cet adversaire

13.5

-0.3

Médiane

14.0

Min – Max

-17 – 39

Matchs ≥ 30

10%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

70%

Minutes / match

25.5

Pts / Reb / Ast

11.4 / 1.6 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

13.8

16 matchs

À l’extérieur

13.2

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Playoffs620.75 – 30
2025/26Saison régulière410.05 – 15
2024/25Playoffs42.5-13 – 11
2024/25Saison régulière323.016 – 37
2023/24Saison régulière2-3.5-17 – 10
2022/23Saison régulière15.05 – 5
2021/22Saison régulière30.7-12 – 11
2020/21Saison régulière325.019 – 28
2019/20Saison régulière421.811 – 39

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

30 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-05-17Dom.PO22131116.0
2026-05-15Ext.PO20142221.0
2026-05-11Ext.PO294115.0
2026-05-09Ext.PO36153430.0
2026-05-07Dom.PO37173326.0
2026-05-05Dom.PO28190226.0
2026-03-03Ext.3482314.0
2026-02-27Dom.348225.0
2026-01-04Ext.30122315.0
2025-10-27Dom.268016.0
2025-04-28Dom.PO15010-13.0
2025-04-26Dom.PO1860010.0
2025-04-23Ext.PO123012.0
2025-04-20Ext.PO1583011.0
2025-03-05Ext.29143216.0
2025-01-29Dom.30132316.0
2024-12-08Dom.28233137.0
2023-12-08Dom.23101-17.0
2023-11-22Ext.2472310.0
2022-11-20Ext.217105.0
2022-03-11Dom.2491111.0
2021-12-13Ext.326533.0
2021-12-01Dom.20000-12.0
2021-05-01Ext.21200128.0
2021-04-03Dom.29183228.0
2021-03-16Dom.27141119.0
2020-02-24Ext.—151111.0
2020-02-22Dom.—191323.0
2019-11-20Dom.—292039.0
2019-11-14Ext.—112114.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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