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Historique contre cet adversaire

Dillon Brooks vs SAC

Sacramento Kings · 25 matchs · 2017-12-31 → 2026-01-02

Sa moyenne sur la période : 17.6Forme récente (L5) : 25.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (18.7 contre 17.6).
  • En forme : 25.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (18.7).
  • Irrégulier : de 0 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (24.5 contre 12.5 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.1

Moyenne vs cet adversaire

18.7

+1.1

Médiane

16.0

Min – Max

0 – 46

Matchs ≥ 30

20%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

56%

Minutes / match

30.7

Pts / Reb / Ast

15.8 / 3.5 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

24.5

13 matchs

À l’extérieur

12.5

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière318.711 – 24
2024/25Saison régulière38.36 – 10
2023/24Saison régulière324.311 – 46
2022/23Saison régulière412.58 – 17
2021/22Saison régulière230.029 – 31
2020/21Saison régulière232.026 – 38
2019/20Saison régulière418.00 – 40
2018/19Saison régulière17.07 – 7
2017/18Saison régulière320.310 – 31

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

16.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

21 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-02Dom.25182124.0
2025-11-26Ext.33133011.0
2025-10-22Dom.34224321.0
2025-03-01Dom.3012106.0
2025-01-16Ext.33123410.0
2024-12-03Ext.248309.0
2024-03-10Ext.30102111.0
2023-11-06Dom.2896116.0
2023-11-04Dom.38269146.0
2023-01-23Ext.30131616.0
2023-01-01Dom.3615218.0
2022-11-22Dom.32145517.0
2022-10-27Ext.2611229.0
2021-12-17Ext.34236231.0
2021-11-28Dom.21216129.0
2021-05-13Dom.37306338.0
2021-02-14Ext.29222226.0
2020-02-28Dom.—322140.0
2020-02-20Ext.—9420.0
2020-01-02Ext.—150310.0
2019-12-21Dom.—166322.0
2018-10-24Ext.—2317.0
2018-04-06Dom.—163620.0
2018-01-19Dom.—223031.0
2017-12-31Ext.—53110.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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