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Historique contre cet adversaire

Dillon Brooks vs IND

Indiana Pacers · 14 matchs · 2017-11-15 → 2025-11-13

Sa moyenne sur la période : 17.6Forme récente (L5) : 25.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 25.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (14.4).
  • Irrégulier : de -5 à 42 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.2

Moyenne vs cet adversaire

14.4

-3.2

Médiane

11.5

Min – Max

-5 – 42

Matchs ≥ 30

21%

Matchs ≥ 40

7%

Matchs < 20

71%

Minutes / match

27.3

Pts / Reb / Ast

13.2 / 2.9 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

13.6

7 matchs

À l’extérieur

15.3

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière142.042 – 42
2024/25Saison régulière21.0-5 – 7
2023/24Saison régulière223.511 – 36
2022/23Saison régulière1-5.0-5 – -5
2021/22Saison régulière17.07 – 7
2020/21Saison régulière223.011 – 35
2019/20Saison régulière219.012 – 26
2018/19Saison régulière1-2.0-2 – -2
2017/18Saison régulière213.512 – 15

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.9

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-13Dom.28321042.0
2025-03-04Ext.2913427.0
2024-11-20Dom.22413-5.0
2024-02-06Ext.31233436.0
2023-12-26Dom.2291111.0
2023-01-29Dom.31513-5.0
2022-03-15Ext.2410147.0
2021-04-11Dom.32131111.0
2021-02-02Ext.28253135.0
2019-12-02Dom.—197226.0
2019-11-25Ext.—97312.0
2018-10-17Ext.—000-2.0
2018-01-31Ext.—125212.0
2017-11-15Dom.—115215.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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