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Historique contre cet adversaire

Derrick Jones Jr. vs MIA

Miami Heat · 13 matchs · 2017-03-21 → 2025-11-03

Sa moyenne sur la période : 12.3Forme récente (L5) : 19.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 19.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (8.5).
  • Défense 26e de la ligue contre les F : 19.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.8

Moyenne vs cet adversaire

8.5

-3.8

Médiane

8.0

Min – Max

0 – 20

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

92%

Minutes / match

16.5

Pts / Reb / Ast

5.9 / 1.8 / 0.5

Domicile / extérieur

À domicile

8.4

7 matchs

À l’extérieur

8.5

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière120.020 – 20
2024/25Saison régulière210.58 – 13
2023/24Saison régulière26.50 – 13
2022/23Saison régulière21.50 – 3
2021/22Saison régulière38.76 – 14
2020/21Saison régulière29.07 – 11
2016/17Saison régulière19.09 – 9

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.1

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-03Dom.27123020.0
2025-03-12Ext.2384013.0
2025-01-13Dom.169018.0
2024-04-10Ext.26122013.0
2024-03-07Dom.121210.0
2023-03-18Dom.20000.0
2022-12-20Ext.152223.0
2022-04-02Dom.33106.0
2022-02-28Ext.202316.0
2021-11-27Dom.1671114.0
2021-04-11Dom.1491011.0
2021-03-25Ext.236317.0
2017-03-21Ext.—6109.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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