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Historique contre cet adversaire

Derrick Jones Jr. vs CHI

Chicago Bulls · 9 matchs · 2017-02-24 → 2026-03-13

Sa moyenne sur la période : 12.3Forme récente (L5) : 19.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 9 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Défense 29e de la ligue contre les F : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.2

Moyenne vs cet adversaire

15.4

+3.2

Médiane

16.0

Min – Max

4 – 27

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

67%

Minutes / match

26.8

Pts / Reb / Ast

9.6 / 3.6 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

15.4

5 matchs

À l’extérieur

15.5

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière127.027 – 27
2024/25Saison régulière223.019 – 27
2023/24Saison régulière214.58 – 21
2020/21Saison régulière14.04 – 4
2019/20Saison régulière16.06 – 6
2018/19Saison régulière116.016 – 16
2016/17Saison régulière111.011 – 11

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

9 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-13Dom.34106327.0
2025-02-26Ext.23164127.0
2025-01-20Dom.25126019.0
2024-03-11Ext.168028.0
2023-11-01Dom.31175121.0
2021-01-05Dom.315314.0
2019-12-08Dom.—3416.0
2019-01-19Ext.—92116.0
2017-02-24Ext.—62211.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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