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Historique contre cet adversaire

Day'Ron Sharpe vs POR

Portland Trail Blazers · 4 matchs · 2022-01-10 → 2025-02-28

Sa moyenne sur la période : 14.1Forme récente (L5) : 16.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 4 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (23.5 contre 19.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.2

Moyenne vs cet adversaire

21.3

+7.2

Médiane

20.0

Min – Max

15 – 30

Matchs ≥ 30

25%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

19.4

Pts / Reb / Ast

9.8 / 6.8 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

19.0

2 matchs

À l’extérieur

23.5

2 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière216.015 – 17
2023/24Saison régulière123.023 – 23
2021/22Saison régulière130.030 – 30

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

17 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

4 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-28Dom.1967115.0
2025-01-14Ext.1887117.0
2024-01-07Dom.17116223.0
2022-01-10Ext.24147230.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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