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Historique contre cet adversaire

Day'Ron Sharpe vs CLE

Cleveland Cavaliers · 12 matchs · 2022-01-17 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 15.4Forme récente (L5) : 16.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (16.0 contre 15.4).
  • Irrégulier : de 6 à 40 TTFL selon les matchs.
  • Défense 23e de la ligue contre les C : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.6

Moyenne vs cet adversaire

16.0

+0.6

Médiane

14.0

Min – Max

6 – 40

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

83%

Minutes / match

19.1

Pts / Reb / Ast

7.8 / 6.0 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

17.1

7 matchs

À l’extérieur

14.4

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière110.010 – 10
2025/26Saison régulière310.06 – 14
2024/25Saison régulière321.018 – 26
2023/24Saison régulière210.06 – 14
2022/23Saison régulière225.010 – 40
2021/22Saison régulière119.019 – 19

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Ext.2378110.0
2026-03-01Dom.2878314.0
2026-02-19Ext.2045310.0
2025-10-24Dom.142236.0
2025-03-11Ext.1987219.0
2025-02-20Dom.20710318.0
2024-12-16Dom.20157126.0
2024-03-10Ext.1743414.0
2023-10-25Dom.124206.0
2023-03-23Dom.1463210.0
2023-03-21Dom.202011040.0
2022-01-17Ext.24106219.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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