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Historique contre cet adversaire

Darius Garland vs OKC

Seattle SuperSonics · 12 matchs · 2020-01-04 → 2026-10-25

Sa moyenne sur la période : 25.8Forme récente (L5) : 18.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 18.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (29.6).
  • Irrégulier : de 16 à 50 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (31.3 contre 27.2 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.8

Moyenne vs cet adversaire

29.6

+3.8

Médiane

28.0

Min – Max

16 – 50

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

34.5

Pts / Reb / Ast

19.8 / 2.5 / 9.3

Domicile / extérieur

À domicile

27.2

5 matchs

À l’extérieur

31.3

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière118.018 – 18
2024/25Saison régulière229.023 – 35
2023/24Saison régulière123.023 – 23
2022/23Saison régulière235.021 – 49
2021/22Saison régulière239.028 – 50
2020/21Saison régulière232.028 – 36
2019/20Saison régulière222.016 – 28

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-25Ext.361641118.0
2025-01-16Ext.24202935.0
2025-01-08Dom.32181723.0
2023-11-08Ext.36153923.0
2023-01-27Ext.373121349.0
2022-12-10Dom.34133821.0
2022-01-22Dom.392311128.0
2022-01-15Ext.372751850.0
2021-04-08Ext.32213528.0
2021-02-21Dom.38213836.0
2020-02-05Ext.—122616.0
2020-01-04Dom.—201728.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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