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Historique contre cet adversaire

Darius Garland vs MIA

Miami Heat · 21 matchs · 2019-11-14 → 2025-11-10

Sa moyenne sur la période : 25.8Forme récente (L5) : 18.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 3 à 40 TTFL selon les matchs.
  • Dont 2 match(s) de playoffs.
  • Défense 24e de la ligue contre les G : 18.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

23.1

-2.7

Médiane

24.0

Min – Max

3 – 40

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

31.9

Pts / Reb / Ast

16.8 / 2.3 / 5.8

Domicile / extérieur

À domicile

25.1

10 matchs

À l’extérieur

21.4

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière120.020 – 20
2024/25Playoffs235.531 – 40
2024/25Saison régulière227.024 – 30
2023/24Saison régulière420.511 – 30
2022/23Saison régulière331.318 – 39
2021/22Saison régulière324.020 – 31
2020/21Saison régulière217.09 – 25
2019/20Saison régulière414.83 – 27

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-10Ext.19115220.0
2025-04-23Dom.PO32212931.0
2025-04-20Dom.PO31273540.0
2025-03-05Dom.321531024.0
2024-12-08Ext.32235530.0
2024-03-24Ext.2293311.0
2024-03-20Dom.41201924.0
2023-12-08Ext.26182630.0
2023-11-22Dom.27141317.0
2023-03-08Ext.39250737.0
2023-01-31Dom.31161518.0
2022-11-20Dom.28252739.0
2022-03-11Ext.362421031.0
2021-12-13Dom.36164521.0
2021-12-01Ext.37163720.0
2021-04-03Ext.38124825.0
2021-03-16Ext.3411139.0
2020-02-24Dom.—145727.0
2020-02-22Ext.—140519.0
2019-11-20Ext.—10033.0
2019-11-14Dom.—111210.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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