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Historique contre cet adversaire

Daniel Gafford vs NYK

New York Knicks · 13 matchs · 2020-02-29 → 2025-11-19

Sa moyenne sur la période : 20.4Forme récente (L5) : 29.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 29.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (16.9).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.5

Moyenne vs cet adversaire

16.9

-3.5

Médiane

18.0

Min – Max

5 – 26

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

62%

Minutes / match

21.7

Pts / Reb / Ast

7.3 / 5.5 / 0.5

Domicile / extérieur

À domicile

17.8

8 matchs

À l’extérieur

15.6

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière120.020 – 20
2023/24Saison régulière221.519 – 24
2022/23Saison régulière411.55 – 18
2021/22Saison régulière317.39 – 26
2020/21Saison régulière219.515 – 24
2019/20Saison régulière120.020 – 20

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-19Dom.2578220.0
2024-01-06Dom.31612324.0
2023-11-17Dom.28107019.0
2023-04-02Ext.2847013.0
2023-02-24Dom.123305.0
2023-01-18Ext.1762010.0
2023-01-13Dom.1766018.0
2022-04-08Dom.2092017.0
2022-03-18Ext.175209.0
2021-12-23Ext.26116126.0
2021-02-03Dom.2046115.0
2021-02-01Dom.22129024.0
2020-02-29Ext.—122020.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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