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Historique contre cet adversaire

Daniel Gafford vs DEN

Denver Nuggets · 12 matchs · 2021-12-13 → 2026-01-14

Sa moyenne sur la période : 22.1Forme récente (L5) : 29.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 29.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (19.4).
  • Plus à l’aise à l’extérieur (25.0 contre 16.6 à domicile).
  • Défense 10e de la ligue contre les F : 15.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

19.4

-2.7

Médiane

17.5

Min – Max

9 – 34

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

58%

Minutes / match

22.8

Pts / Reb / Ast

9.4 / 5.6 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

16.6

8 matchs

À l’extérieur

25.0

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière213.59 – 18
2024/25Saison régulière424.011 – 34
2023/24Saison régulière223.017 – 29
2022/23Saison régulière218.512 – 25
2021/22Saison régulière213.512 – 15

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-14Dom.18610018.0
2025-12-23Dom.174309.0
2025-01-14Dom.19134122.0
2025-01-12Dom.1583011.0
2024-11-22Ext.27136129.0
2024-11-10Ext.34167334.0
2024-03-17Dom.2486117.0
2024-01-21Dom.30157229.0
2023-03-22Dom.2965012.0
2022-12-14Ext.26118325.0
2022-03-16Dom.1473115.0
2021-12-13Ext.2165112.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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