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Historique contre cet adversaire

Amen Thompson vs NOP

New Orleans Hornets · 11 matchs · 2023-12-23 → 2026-03-29

Sa moyenne sur la période : 28.2Forme récente (L5) : 23.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.0 contre 28.2).
  • En froid : 23.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (29.0).
  • Irrégulier : de 1 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Défense 26e de la ligue contre les G : 18.7 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.8

Moyenne vs cet adversaire

29.0

+0.8

Médiane

35.0

Min – Max

1 – 46

Matchs ≥ 30

64%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

18%

Minutes / match

30.7

Pts / Reb / Ast

14.8 / 7.2 / 4.4

Domicile / extérieur

À domicile

30.8

5 matchs

À l’extérieur

27.5

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière438.831 – 46
2024/25Saison régulière426.814 – 36
2023/24Saison régulière319.01 – 36

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-29Ext.35148531.0
2026-03-13Dom.402312846.0
2026-01-18Dom.40208639.0
2025-12-18Ext.41236439.0
2025-03-08Dom.331591135.0
2025-03-06Ext.382111236.0
2024-12-26Ext.31910322.0
2024-12-19Dom.2444514.0
2024-02-22Ext.28225436.0
2024-01-31Dom.17106020.0
2023-12-23Ext.102001.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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