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Historique contre cet adversaire

Amen Thompson vs ATL

Atlanta Hawks · 7 matchs · 2023-12-20 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 28.2Forme récente (L5) : 23.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 7 matchs sur 4 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 4 à 38 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (28.5 contre 18.7 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.9

Moyenne vs cet adversaire

24.3

-3.9

Médiane

26.0

Min – Max

4 – 38

Matchs ≥ 30

14%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

29.6

Pts / Reb / Ast

11.4 / 6.9 / 3.3

Domicile / extérieur

À domicile

18.7

3 matchs

À l’extérieur

28.5

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière230.523 – 38
2025/26Saison régulière226.023 – 29
2024/25Saison régulière127.027 – 27
2023/24Saison régulière215.04 – 26

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

14 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

7 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Dom.28155223.0
2026-10-24Ext.391711638.0
2026-03-20Dom.34147429.0
2026-01-29Ext.3597523.0
2025-01-28Ext.31115327.0
2024-02-10Ext.331211326.0
2023-12-20Dom.82204.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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