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ven. 27 mars 2026Nuit NBA enregistrée
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3636carottes affichées pour cette nuit
#Joueur Équipe Adv. MIN TTFL Moyenne avant match Écart Baisse Matchs de référence Actions
1Josh GiddeyCHIOKC32.9334.3−31.3−91 %10→
2Donovan MitchellCLEMIA30.61137.0−26.0−70 %10→
3Pascal SiakamINDLAC32.7732.5−25.5−78 %10→
4Donovan ClinganPORDAL31.51334.9−21.9−63 %10→
5Davion MitchellMIACLE24.0-218.5−20.5−111 %10→
6Tyler HerroMIACLE31.41332.5−19.5−60 %10→
7Jonathan KumingaATLBOS18.1322.4−19.4−87 %10→
8Peyton WatsonDENUTA21.0928.4−19.4−68 %10→
9Christian BraunDENUTA21.7724.4−17.4−71 %10→
10Justin ChampagnieWASGSW25.3320.2−17.2−85 %10→
11Taylor HendricksMEMHOU29.9118.1−17.1−94 %10→
12Derrick WhiteBOSATL34.2824.9−16.9−68 %10→
13Jared McCainOKCCHI12.9-412.8−16.8−131 %10→
14P.J. WashingtonDALPOR27.3723.1−16.1−70 %10→
15Herbert JonesNOPTOR27.4015.9−15.9−100 %10→
16Scoot HendersonPORDAL22.1823.4−15.4−66 %10→
17Tyler BurtonMEMHOU25.1-213.3−15.3−115 %8→
18Jarace WalkerINDLAC4.4923.6−14.6−62 %10→
19Isaiah JacksonLACIND14.4620.2−14.2−70 %10→
20Dyson DanielsATLBOS32.21630.2−14.2−47 %10→
21Rob DillinghamCHIOKC16.3014.0−14.0−100 %10→
22Jake LaRaviaLALBKN17.9-310.8−13.8−128 %10→
23Jordan MillerLACIND13.2518.6−13.6−73 %10→
24Cameron JohnsonDENUTA26.21023.5−13.5−57 %10→
25GG JacksonMEMHOU30.21123.1−12.1−52 %10→
26Chaney JohnsonBKNLAL14.3416.0−12.0−75 %10→
27Kris DunnLACIND20.6213.8−11.8−86 %10→
28Kris MurrayPORDAL11.9-29.4−11.4−121 %10→
29Jay HuffINDLAC20.3415.3−11.3−74 %10→
30Ben SheppardINDLAC18.6112.2−11.2−92 %10→
31Derrick Jones Jr.LACIND25.8718.2−11.2−62 %10→
32Klay ThompsonDALPOR18.1314.1−11.1−79 %10→
33Ace BaileyUTADEN27.51626.8−10.8−40 %10→
34Gradey DickTORNOP2.2-37.5−10.5−140 %10→
35T.J. McConnellINDLAC13.5919.1−10.1−53 %10→
36Omer YurtsevenGSWWAS7.8212.0−10.0−83 %10→

Sans minute jouée, exclus : 0 Sans 5 matchs de référence, exclus : 1

Un zéro ou un score négatif avec des minutes jouées peut être une carotte. Ce classement décrit le résultat, pas sa cause : blessure en match, temps de jeu ou soirée ratée.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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