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Calendrier victoires / défaites

Équipes et joueurs : retrouvez les séries de victoires et de défaites au fil des saisons.

Filtres du graphique

Vue équipes · Vue joueurs

A.J. Lawson

Turquoise : victoire (V) · Orange : défaite (D) · Gris : aucun match. Chaque colonne correspond à une semaine, du lundi au dimanche. Survolez ou sélectionnez une case pour lire le résultat.

Bilan de l’équipe uniquement lors des matchs où le joueur a joué (minutes > 0), y compris après un transfert. Les absences restent grises.

2025/26 · 12 V – 12 D · 50.0 %

Déc. 2025 → Avr. 2026

2024/25 · 14 V – 12 D · 53.8 %

Déc. 2024 → Avr. 2025

2023/24 · 27 V – 15 D · 64.3 %

Déc. 2023 → Avr. 2024

Sélectionnez un match pour afficher son résultat ici.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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