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Effectifs

Qui a gardé son noyau, qui a tout changé — et combien de TTFL chaque intersaison a rapporté.

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Les intersaisons qui ont rapporté le plus de TTFL

Production cumulée des joueurs arrivés cette saison-là, toutes franchises confondues, depuis 1996.

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    À propos du projet

    Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

    Auteur

    Simon Grossi

    Données

    shufinskiy/nba_data
    + flux temps-réel cdn.nba.com

    Tech stack
    • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
    • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
    • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
    • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
    • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
    Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

    Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.