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mercredi 3 juin 2026

1 matchs disputés20 joueurs entrés en jeu

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Matchs de la nuit1

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Joueurs de la nuit20 joueurs

Filtres et export
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#ÉquipeMatchMatch
135SASvs NYK3826122Box score →
234NYK@ SAS3418124Box score →
328SASvs NYK281681Box score →
427SASvs NYK3116101Box score →
524NYK@ SAS311730Box score →
624NYK@ SAS273156Box score →
723NYK@ SAS373032Box score →
823SASvs NYK341783Box score →
918NYK@ SAS28933Box score →
1015NYK@ SAS331310Box score →
1113SASvs NYK36993Box score →
1211NYK@ SAS11741Box score →
137NYK@ SAS13260Box score →
147NYK@ SAS19614Box score →
153SASvs NYK38745Box score →
162SASvs NYK10010Box score →
171SASvs NYK8300Box score →
18-1NYK@ SAS6010Box score →
19-1SASvs NYK4100Box score →
20-2SASvs NYK12021Box score →

Le Récap TTFL

1er TTFLSAS
Victor Wembanyamavs NYK · 38 MIN
Score TTFL35
26 PTS · 12 REB · 2 AST
6/21 FG · 2/9 3P · 1 STL · 3 BLK
2ème TTFLNYK
Karl-Anthony Towns@ SAS · 34 MIN
Score TTFL34
18 PTS · 12 REB · 4 AST
7/15 FG · 0 STL · 1 BLK
3ème TTFLSAS
Dylan Harpervs NYK · 28 MIN
Score TTFL28
16 PTS · 8 REB · 1 AST
6/10 FG · 1 STL · 0 BLK
🧊 Flop (>15 min)SAS
De'Aaron Foxvs NYK · 38 MIN
Score TTFL3
7 PTS · 4 REB · 5 AST
3/13 FG · 3 TOV

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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