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samedi 23 mai 2026

1 matchs disputés19 joueurs entrés en jeu

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Matchs de la nuit1

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Joueurs de la nuit19 joueurs

Filtres et export
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#ÉquipeMatchMatch
141NYK@ CLE312174Box score →
241NYK@ CLE413036Box score →
339NYK@ CLE392262Box score →
434NYK@ CLE361387Box score →
531CLEvs NYK361770Box score →
628CLEvs NYK362462Box score →
723NYK@ CLE281413Box score →
821CLEvs NYK411955Box score →
921NYK@ CLE351295Box score →
1021CLEvs NYK311376Box score →
1117CLEvs NYK382314Box score →
1210CLEvs NYK24631Box score →
137CLEvs NYK9302Box score →
147NYK@ CLE14500Box score →
156NYK@ CLE9230Box score →
166CLEvs NYK9331Box score →
172CLEvs NYK17021Box score →
180NYK@ CLE3000Box score →
19-2NYK@ CLE4200Box score →

Le Récap TTFL

1er TTFLNYK
OG Anunoby@ CLE · 31 MIN
Score TTFL41
21 PTS · 7 REB · 4 AST
6/10 FG · 3/4 3P · 0 STL · 0 BLK
2ème TTFLNYK
Jalen Brunson@ CLE · 41 MIN
Score TTFL41
30 PTS · 3 REB · 6 AST
10/19 FG · 1 STL · 0 BLK
3ème TTFLNYK
Mikal Bridges@ CLE · 39 MIN
Score TTFL39
22 PTS · 6 REB · 2 AST
11/15 FG · 3 STL · 2 BLK
🧊 Flop (>15 min)CLE
Dean Wadevs NYK · 17 MIN
Score TTFL2
0 PTS · 2 REB · 1 AST
0/1 FG · 0 TOV

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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