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mercredi 10 juin 2026

1 matchs disputés21 joueurs entrés en jeu

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Joueurs de la nuit21 joueurs

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#ÉquipeMatchMatch
155NYKvs SAS413341Box score →
253NYKvs SAS443657Box score →
333SAS@ NYK401854Box score →
431SAS@ NYK4424131Box score →
531SAS@ NYK322143Box score →
630NYKvs SAS2613102Box score →
726SAS@ NYK371857Box score →
824SAS@ NYK261355Box score →
919NYKvs SAS33686Box score →
1015NYKvs SAS16823Box score →
119SAS@ NYK5510Box score →
127NYKvs SAS28722Box score →
137SAS@ NYK33553Box score →
144SAS@ NYK18241Box score →
152NYKvs SAS13251Box score →
161SAS@ NYK4000Box score →
171NYKvs SAS3000Box score →
18-1NYKvs SAS5210Box score →
19-1NYKvs SAS3000Box score →
20-2NYKvs SAS21021Box score →
21-8NYKvs SAS7000Box score →

Le Récap TTFL

1er TTFLNYK
OG Anunobyvs SAS · 41 MIN
Score TTFL55
33 PTS · 4 REB · 1 AST
10/15 FG · 7/9 3P · 1 STL · 1 BLK
2ème TTFLNYK
Jalen Brunsonvs SAS · 44 MIN
Score TTFL53
36 PTS · 5 REB · 7 AST
12/25 FG · 3 STL · 0 BLK
3ème TTFLSAS
Devin Vassell@ NYK · 40 MIN
Score TTFL33
18 PTS · 5 REB · 4 AST
6/9 FG · 1 STL · 0 BLK
🧊 Flop (>15 min)NYK
Landry Shametvs SAS · 21 MIN
Score TTFL-2
0 PTS · 2 REB · 1 AST
0/3 FG · 0 TOV

Matchs de la nuit1

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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