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vendredi 5 juin 2026

1 matchs disputés19 joueurs entrés en jeu

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Joueurs de la nuit19 joueurs

Filtres et export
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#ÉquipeMatchMatch
145NYK@ SAS3421134Box score →
243SASvs NYK402992Box score →
337NYK@ SAS412066Box score →
434SASvs NYK342035Box score →
532NYK@ SAS371743Box score →
630SASvs NYK381495Box score →
722SASvs NYK321563Box score →
820NYK@ SAS382056Box score →
915NYK@ SAS301322Box score →
1015SASvs NYK281444Box score →
1113NYK@ SAS14730Box score →
1213SASvs NYK36841Box score →
135SASvs NYK8130Box score →
145SASvs NYK16342Box score →
154NYK@ SAS18064Box score →
163NYK@ SAS18522Box score →
172NYK@ SAS10232Box score →
180SASvs NYK5000Box score →
19-1SASvs NYK3000Box score →

Le Récap TTFL

1er TTFLNYK
Karl-Anthony Towns@ SAS · 34 MIN
Score TTFL45
21 PTS · 13 REB · 4 AST
8/12 FG · 3/5 3P · 1 STL · 1 BLK
2ème TTFLSAS
Victor Wembanyamavs NYK · 40 MIN
Score TTFL43
29 PTS · 9 REB · 2 AST
11/21 FG · 2 STL · 4 BLK
3ème TTFLNYK
Mikal Bridges@ SAS · 41 MIN
Score TTFL37
20 PTS · 6 REB · 6 AST
8/13 FG · 1 STL · 0 BLK
🧊 Flop (>15 min)NYK
Miles McBride@ SAS · 18 MIN
Score TTFL3
5 PTS · 2 REB · 2 AST
2/7 FG · 2 TOV

Matchs de la nuit1

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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