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Historique contre cet adversaire

Zion Williamson vs LAL

Los Angeles Lakers · 12 matchs · 2020-02-25 → 2026-03-03

Sa moyenne sur la période : 39.0Forme récente (L5) : 37.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (39.0 contre 39.0).
  • Irrégulier : de 15 à 60 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.0

Moyenne vs cet adversaire

39.0

+0.0

Médiane

39.5

Min – Max

15 – 60

Matchs ≥ 30

75%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

31.6

Pts / Reb / Ast

24.7 / 6.2 / 4.3

Domicile / extérieur

À domicile

39.0

5 matchs

À l’extérieur

39.0

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière226.521 – 32
2024/25Saison régulière160.060 – 60
2023/24Saison régulière434.015 – 54
2022/23Saison régulière138.038 – 38
2020/21Saison régulière243.533 – 54
2019/20Saison régulière247.041 – 53

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-03Ext.33244032.0
2026-01-06Dom.33154521.0
2025-03-04Ext.26374660.0
2024-04-14Dom.34128823.0
2024-02-09Ext.32309554.0
2023-12-31Dom.32264644.0
2023-12-07Ext.26132315.0
2022-11-02Ext.37275738.0
2021-03-23Dom.29279554.0
2021-01-15Ext.342112433.0
2020-03-01Dom.—357053.0
2020-02-25Ext.—296341.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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