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Historique contre cet adversaire

Victor Wembanyama vs ATL

Atlanta Hawks · 5 matchs · 2023-11-30 → 2025-12-19

Sa moyenne sur la période : 40.6Forme récente (L5) : 45.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 5 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Plus à l’aise à domicile (50.5 contre 46.3 à l’extérieur).
  • Défense 24e de la ligue contre les F : 18.7 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.4

Moyenne vs cet adversaire

48.0

+7.4

Médiane

48.0

Min – Max

40 – 61

Matchs ≥ 30

100%

Matchs ≥ 40

100%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

29.3

Pts / Reb / Ast

27.8 / 11.0 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

50.5

2 matchs

À l’extérieur

46.3

3 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière148.048 – 48
2024/25Saison régulière251.542 – 61
2023/24Saison régulière244.540 – 49

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

5 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-19Ext.212612348.0
2025-02-05Ext.312412242.0
2024-12-19Dom.37426561.0
2024-01-15Ext.272613249.0
2023-11-30Dom.292112240.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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