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Historique contre cet adversaire

Tyrese Haliburton vs SAS

San Antonio Spurs · 9 matchs · 2021-03-29 → 2025-01-25

Sa moyenne sur la période : 29.8Forme récente (L5) : 31.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 9 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.2 contre 29.8).
  • Irrégulier : de 16 à 47 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (36.0 contre 27.4 à l’extérieur).
  • Défense 4e de la ligue contre les G : 13.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

31.2

+1.4

Médiane

30.0

Min – Max

16 – 47

Matchs ≥ 30

56%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

11%

Minutes / match

31.7

Pts / Reb / Ast

20.2 / 3.0 / 8.0

Domicile / extérieur

À domicile

36.0

4 matchs

À l’extérieur

27.4

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière233.020 – 46
2023/24Saison régulière224.516 – 33
2022/23Saison régulière144.044 – 44
2021/22Saison régulière238.530 – 47
2020/21Saison régulière222.520 – 25

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

9 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-25Ext.28283446.0
2025-01-23Dom.30132720.0
2024-03-03Ext.36126816.0
2023-11-06Dom.27232833.0
2022-10-21Dom.272731244.0
2022-03-12Ext.371921030.0
2021-12-19Dom.372741147.0
2021-03-31Ext.30181220.0
2021-03-29Ext.321541025.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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