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Historique contre cet adversaire

Tyler Herro vs MEM

Vancouver Grizzlies · 13 matchs · 2019-10-23 → 2026-02-21

Sa moyenne sur la période : 25.3Forme récente (L5) : 25.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (26.3 contre 25.3).
  • Irrégulier : de 11 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (30.3 contre 21.7 à l’extérieur).
  • Défense 1e de la ligue contre les G : 10.6 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.0

Moyenne vs cet adversaire

26.3

+1.0

Médiane

27.0

Min – Max

11 – 55

Matchs ≥ 30

23%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

31%

Minutes / match

28.6

Pts / Reb / Ast

18.5 / 5.3 / 4.0

Domicile / extérieur

À domicile

30.3

7 matchs

À l’extérieur

21.7

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière117.017 – 17
2024/25Saison régulière233.512 – 55
2023/24Saison régulière216.511 – 22
2022/23Saison régulière237.035 – 39
2021/22Saison régulière228.528 – 29
2020/21Saison régulière221.015 – 27
2019/20Saison régulière226.023 – 29

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

10.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-21Dom.23145617.0
2025-04-03Dom.37359455.0
2025-03-15Ext.2282712.0
2024-01-24Dom.38186322.0
2023-11-08Ext.861211.0
2023-03-15Dom.34244639.0
2022-12-05Ext.402313535.0
2021-12-06Dom.29243429.0
2021-10-30Ext.32226528.0
2021-04-06Dom.27192427.0
2021-03-17Ext.26115215.0
2019-12-16Ext.—225329.0
2019-10-23Dom.—148123.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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