Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

Sandro Mamukelashvili vs SAC

Sacramento Kings · 10 matchs · 2022-01-22 → 2026-04-01

Sa moyenne sur la période : 11.8Forme récente (L5) : 17.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 36 TTFL selon les matchs.
  • Défense 25e de la ligue contre les F : 18.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.7

Moyenne vs cet adversaire

13.5

+1.7

Médiane

12.0

Min – Max

-1 – 36

Matchs ≥ 30

20%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

80%

Minutes / match

14.7

Pts / Reb / Ast

7.5 / 3.6 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

12.5

6 matchs

À l’extérieur

15.0

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière235.034 – 36
2024/25Saison régulière312.712 – 14
2023/24Saison régulière28.01 – 15
2022/23Saison régulière25.0-1 – 11
2021/22Saison régulière11.01 – 1

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-01Dom.33176334.0
2026-01-21Ext.32229436.0
2025-03-07Ext.872112.0
2024-12-06Dom.1786114.0
2024-11-11Dom.1692012.0
2024-03-07Ext.40301.0
2023-11-17Dom.1263315.0
2023-04-02Ext.1765111.0
2022-12-07Dom.1000-1.0
2022-01-22Dom.60001.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.