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Historique contre cet adversaire

RJ Barrett vs NYK

New York Knicks · 6 matchs · 2024-01-20 → 2026-03-03

Sa moyenne sur la période : 28.7Forme récente (L5) : 27.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 6 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.7 contre 28.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.9

Moyenne vs cet adversaire

29.7

+0.9

Médiane

29.5

Min – Max

20 – 41

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

31.5

Pts / Reb / Ast

20.5 / 6.5 / 3.7

Domicile / extérieur

À domicile

30.7

3 matchs

À l’extérieur

28.7

3 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière225.522 – 29
2024/25Saison régulière332.320 – 41
2023/24Saison régulière130.030 – 30

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

6 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-03Dom.37204329.0
2026-01-28Dom.24148322.0
2025-01-08Ext.28165220.0
2024-12-23Ext.33236636.0
2024-12-09Dom.37308441.0
2024-01-20Ext.29208430.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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