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Historique contre cet adversaire

Payton Pritchard vs LAC

Los Angeles Clippers · 11 matchs · 2021-02-05 → 2026-01-03

Sa moyenne sur la période : 14.2Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (15.5 contre 14.2).
  • Irrégulier : de -2 à 44 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (18.3 contre 12.0 à l’extérieur).
  • Défense 28e de la ligue contre les G : 19.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.3

Moyenne vs cet adversaire

15.5

+1.3

Médiane

15.0

Min – Max

-2 – 44

Matchs ≥ 30

18%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

64%

Minutes / match

23.6

Pts / Reb / Ast

10.7 / 2.5 / 2.9

Domicile / extérieur

À domicile

18.3

6 matchs

À l’extérieur

12.0

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière235.026 – 44
2024/25Saison régulière217.55 – 30
2023/24Saison régulière216.515 – 18
2022/23Saison régulière2-1.5-2 – -1
2021/22Saison régulière1-2.0-2 – -2
2020/21Saison régulière218.515 – 22

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-03Ext.40124826.0
2025-11-16Dom.33303244.0
2025-01-22Ext.289435.0
2024-11-25Dom.26202430.0
2024-01-27Dom.21124218.0
2023-12-23Ext.2394315.0
2022-12-29Dom.6000-2.0
2022-12-12Ext.7002-1.0
2021-12-29Dom.34433-2.0
2021-03-02Dom.23142322.0
2021-02-05Ext.1982215.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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