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Historique contre cet adversaire

Onyeka Okongwu vs SAS

San Antonio Spurs · 10 matchs · 2021-02-12 → 2025-12-19

Sa moyenne sur la période : 21.0Forme récente (L5) : 24.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (21.9 contre 21.0).
  • Irrégulier : de 10 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (24.5 contre 20.2 à domicile).
  • Défense 23e de la ligue contre les F : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.9

Moyenne vs cet adversaire

21.9

+0.9

Médiane

17.0

Min – Max

10 – 58

Matchs ≥ 30

20%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

60%

Minutes / match

22.5

Pts / Reb / Ast

11.3 / 6.2 / 2.4

Domicile / extérieur

À domicile

20.2

6 matchs

À l’extérieur

24.5

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière220.013 – 27
2024/25Saison régulière158.058 – 58
2023/24Saison régulière215.010 – 20
2022/23Saison régulière222.511 – 34
2021/22Saison régulière112.012 – 12
2020/21Saison régulière217.017 – 17

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-19Dom.3178513.0
2025-11-20Ext.25157527.0
2025-02-05Dom.313012558.0
2024-01-15Dom.2376110.0
2023-11-30Ext.28118020.0
2023-03-19Ext.20177034.0
2023-02-11Dom.1963211.0
2022-02-11Dom.1943412.0
2021-04-01Ext.12105017.0
2021-02-12Dom.1663217.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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