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Historique contre cet adversaire

Obi Toppin vs MEM

Vancouver Grizzlies · 11 matchs · 2021-04-09 → 2026-03-01

Sa moyenne sur la période : 13.5Forme récente (L5) : 22.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (13.5 contre 13.5).
  • En forme : 22.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.5).
  • Irrégulier : de 0 à 32 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (16.8 contre 10.7 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

13.5

-0.1

Médiane

15.0

Min – Max

0 – 32

Matchs ≥ 30

9%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

82%

Minutes / match

17.1

Pts / Reb / Ast

8.5 / 4.7 / 1.4

Domicile / extérieur

À domicile

10.7

6 matchs

À l’extérieur

16.8

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière216.515 – 18
2024/25Saison régulière222.018 – 26
2023/24Saison régulière216.00 – 32
2022/23Saison régulière27.04 – 10
2021/22Saison régulière15.05 – 5
2020/21Saison régulière210.04 – 16

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-01Dom.1144515.0
2025-10-25Ext.26139218.0
2025-02-20Dom.20125118.0
2024-12-01Ext.22168126.0
2024-01-28Dom.173020.0
2023-12-21Ext.28225132.0
2022-11-27Dom.1593010.0
2022-10-19Ext.132314.0
2022-02-02Dom.112615.0
2021-05-03Ext.102304.0
2021-04-09Dom.1586116.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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