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Historique contre cet adversaire

Naji Marshall vs NYK

New York Knicks · 10 matchs · 2021-04-14 → 2026-01-19

Sa moyenne sur la période : 15.9Forme récente (L5) : 14.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 14.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (22.6).
  • Irrégulier : de 7 à 56 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.7

Moyenne vs cet adversaire

22.6

+6.7

Médiane

21.0

Min – Max

7 – 56

Matchs ≥ 30

20%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

26.2

Pts / Reb / Ast

14.7 / 4.7 / 2.4

Domicile / extérieur

À domicile

22.6

5 matchs

À l’extérieur

22.6

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière230.527 – 34
2024/25Saison régulière242.529 – 56
2023/24Saison régulière17.07 – 7
2022/23Saison régulière212.09 – 15
2021/22Saison régulière17.07 – 7
2020/21Saison régulière221.014 – 28

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-19Ext.33198427.0
2025-11-19Dom.34235134.0
2025-03-25Ext.38387156.0
2024-11-27Dom.30243129.0
2024-02-27Ext.283437.0
2023-04-07Dom.1473515.0
2023-02-25Ext.156429.0
2021-10-30Dom.114207.0
2021-04-18Ext.2592314.0
2021-04-14Dom.33149428.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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