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Historique contre cet adversaire

Michael Porter Jr. vs LAL

Los Angeles Lakers · 29 matchs · 2019-12-22 → 2026-02-03

Sa moyenne sur la période : 24.1Forme récente (L5) : 24.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 29 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (24.5 contre 24.1).
  • Irrégulier : de 3 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Dont 14 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.3

Moyenne vs cet adversaire

24.5

+0.3

Médiane

23.0

Min – Max

3 – 55

Matchs ≥ 30

28%

Matchs ≥ 40

14%

Matchs < 20

34%

Minutes / match

34.0

Pts / Reb / Ast

16.0 / 7.2 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

23.5

13 matchs

À l’extérieur

25.3

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière124.024 – 24
2024/25Saison régulière423.516 – 43
2023/24Playoffs535.830 – 43
2023/24Saison régulière338.720 – 55
2022/23Playoffs425.018 – 28
2022/23Saison régulière219.016 – 22
2020/21Saison régulière310.33 – 22
2019/20Playoffs519.611 – 26
2019/20Saison régulière215.04 – 26

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

29 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-03Dom.322110324.0
2025-03-19Ext.28124116.0
2025-03-14Dom.33134217.0
2025-02-22Dom.30138118.0
2024-11-23Ext.362411443.0
2024-04-29Dom.PO46264143.0
2024-04-27Ext.PO402711136.0
2024-04-25Ext.PO352010331.0
2024-04-22Dom.PO38229139.0
2024-04-20Dom.PO38198030.0
2024-03-02Ext.372510455.0
2024-02-08Ext.38278241.0
2023-10-24Dom.301212220.0
2023-05-22Ext.PO411510118.0
2023-05-20Ext.PO381410628.0
2023-05-18Dom.PO31167326.0
2023-05-16Dom.PO351510228.0
2023-01-09Dom.26127016.0
2022-10-30Ext.28179122.0
2021-05-03Ext.40196022.0
2021-02-14Dom.308313.0
2021-02-04Ext.208306.0
2020-09-26Ext.PO—102011.0
2020-09-24Dom.PO—138123.0
2020-09-22Dom.PO—96218.0
2020-09-20Ext.PO—154020.0
2020-09-18Ext.PO—1410426.0
2020-08-10Ext.—154126.0
2019-12-22Ext.—2104.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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