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Historique contre cet adversaire

Lauri Markkanen vs POR

Portland Trail Blazers · 16 matchs · 2018-01-01 → 2026-10-31

Sa moyenne sur la période : 27.2Forme récente (L5) : 21.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 21.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (31.8).
  • Irrégulier : de 11 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (34.5 contre 29.0 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.6

Moyenne vs cet adversaire

31.8

+4.6

Médiane

33.0

Min – Max

11 – 59

Matchs ≥ 30

63%

Matchs ≥ 40

25%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

33.2

Pts / Reb / Ast

21.4 / 6.2 / 1.9

Domicile / extérieur

À domicile

34.5

8 matchs

À l’extérieur

29.0

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière111.011 – 11
2025/26Saison régulière241.032 – 50
2024/25Saison régulière140.040 – 40
2023/24Saison régulière230.027 – 33
2022/23Saison régulière442.033 – 59
2021/22Saison régulière124.024 – 24
2020/21Saison régulière144.044 – 44
2019/20Saison régulière215.515 – 16
2018/19Saison régulière115.015 – 15
2017/18Saison régulière133.033 – 33

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-31Dom.29136111.0
2026-01-05Ext.32224432.0
2025-10-29Dom.38325250.0
2024-12-26Ext.30256140.0
2023-11-22Ext.34248033.0
2023-11-14Dom.31219027.0
2023-03-22Dom.334012359.0
2023-01-25Ext.34244133.0
2022-12-03Dom.35216237.0
2022-11-19Ext.322310239.0
2022-01-07Ext.33151524.0
2021-01-30Dom.36316044.0
2019-11-29Ext.—138316.0
2019-11-25Dom.—101315.0
2019-01-09Ext.—105215.0
2018-01-01Dom.—198133.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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