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Historique contre cet adversaire

Kris Dunn vs GSW

Golden State Warriors · 20 matchs · 2016-11-26 → 2026-11-01

Sa moyenne sur la période : 14.1Forme récente (L5) : 20.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 20.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (12.4).
  • Irrégulier : de -2 à 35 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.7

Moyenne vs cet adversaire

12.4

-1.7

Médiane

8.0

Min – Max

-2 – 35

Matchs ≥ 30

10%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

70%

Minutes / match

26.5

Pts / Reb / Ast

7.3 / 3.1 / 2.9

Domicile / extérieur

À domicile

12.6

10 matchs

À l’extérieur

12.3

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière126.026 – 26
2025/26Saison régulière418.54 – 35
2024/25Saison régulière418.57 – 27
2023/24Saison régulière29.52 – 17
2019/20Saison régulière26.00 – 12
2018/19Saison régulière18.08 – 8
2017/18Saison régulière211.50 – 23
2016/17Saison régulière43.3-2 – 8

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-01Ext.27122426.0
2026-04-12Dom.224134.0
2026-03-02Ext.26167735.0
2026-01-05Dom.33163630.0
2025-10-28Ext.265405.0
2025-04-13Ext.35111627.0
2024-12-27Dom.34137421.0
2024-11-18Dom.197217.0
2024-10-27Ext.2869419.0
2024-02-15Dom.2185117.0
2024-02-12Dom.192232.0
2019-12-06Dom.—94112.0
2019-11-27Ext.—0330.0
2019-01-11Ext.—6058.0
2018-01-17Dom.—165423.0
2017-11-24Ext.—6140.0
2017-04-04Ext.—011-2.0
2017-03-10Dom.—2202.0
2016-12-11Dom.—5218.0
2016-11-26Ext.—2205.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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