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Historique contre cet adversaire

Justin Champagnie vs CHI

Chicago Bulls · 10 matchs · 2024-03-16 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 15.6Forme récente (L5) : 17.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 4 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 0 à 40 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (21.3 contre 12.5 à domicile).
  • Défense 25e de la ligue contre les G : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.2

Moyenne vs cet adversaire

17.8

+2.2

Médiane

18.0

Min – Max

0 – 40

Matchs ≥ 30

20%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

60%

Minutes / match

23.6

Pts / Reb / Ast

9.8 / 6.7 / 1.9

Domicile / extérieur

À domicile

12.5

4 matchs

À l’extérieur

21.3

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière131.031 – 31
2025/26Saison régulière311.79 – 17
2024/25Saison régulière327.719 – 40
2023/24Saison régulière39.70 – 22

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Ext.261114431.0
2026-04-09Dom.18118217.0
2026-04-07Dom.295829.0
2025-11-22Ext.232529.0
2025-04-11Ext.382214140.0
2025-01-10Ext.11112119.0
2025-01-01Dom.21152124.0
2024-04-12Dom.172400.0
2024-03-25Ext.288337.0
2024-03-16Ext.25117322.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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