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Historique contre cet adversaire

Jonathan Kuminga vs PHX

Phoenix Suns · 13 matchs · 2021-11-30 → 2025-12-18

Sa moyenne sur la période : 17.7Forme récente (L5) : 18.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (23.0 contre 10.4 à l’extérieur).
  • Défense 2e de la ligue contre les F : 13.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.4

Moyenne vs cet adversaire

15.2

-2.4

Médiane

13.0

Min – Max

-1 – 53

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

62%

Minutes / match

19.5

Pts / Reb / Ast

10.7 / 3.5 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

23.0

5 matchs

À l’extérieur

10.4

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière28.53 – 14
2024/25Saison régulière325.711 – 53
2023/24Saison régulière420.09 – 27
2022/23Saison régulière15.05 – 5
2021/22Saison régulière36.3-1 – 20

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-18Ext.102413.0
2025-11-04Dom.2595214.0
2025-04-08Ext.21103313.0
2024-12-28Dom.34349353.0
2024-11-30Ext.19122111.0
2024-02-10Dom.34215227.0
2023-12-12Ext.29166022.0
2023-11-22Ext.217129.0
2023-10-24Dom.20126122.0
2022-10-25Ext.154305.0
2022-03-30Dom.5000-1.0
2021-12-25Ext.21121020.0
2021-11-30Ext.00000.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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