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Historique contre cet adversaire

Jaxson Hayes vs IND

Indiana Pacers · 12 matchs · 2019-12-28 → 2026-03-25

Sa moyenne sur la période : 13.8Forme récente (L5) : 20.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 43 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (20.3 contre 15.4 à l’extérieur).
  • Défense 28e de la ligue contre les C : 25.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.5

Moyenne vs cet adversaire

18.3

+4.5

Médiane

18.5

Min – Max

1 – 43

Matchs ≥ 30

17%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

58%

Minutes / match

20.8

Pts / Reb / Ast

8.7 / 5.4 / 0.9

Domicile / extérieur

À domicile

20.3

7 matchs

À l’extérieur

15.4

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière231.019 – 43
2024/25Saison régulière225.021 – 29
2023/24Saison régulière28.07 – 9
2022/23Saison régulière134.034 – 34
2021/22Saison régulière214.55 – 24
2020/21Saison régulière118.018 – 18
2019/20Saison régulière25.01 – 9

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

25.9

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-25Ext.362110143.0
2026-03-06Dom.2594219.0
2025-03-26Ext.18132121.0
2025-02-08Dom.29912229.0
2024-03-29Ext.112227.0
2024-03-24Dom.84409.0
2022-12-26Dom.31159234.0
2022-01-24Dom.17147024.0
2021-11-20Ext.194405.0
2021-01-04Dom.1495018.0
2020-02-08Ext.—2201.0
2019-12-28Dom.—2419.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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