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Historique contre cet adversaire

Jalen Johnson vs PHX

Phoenix Suns · 5 matchs · 2023-02-01 → 2026-01-23

Sa moyenne sur la période : 27.3Forme récente (L5) : 31.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 5 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 14 à 48 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (33.0 contre 28.0 à domicile).
  • Défense 2e de la ligue contre les F : 13.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.7

Moyenne vs cet adversaire

30.0

+2.7

Médiane

25.0

Min – Max

14 – 48

Matchs ≥ 30

40%

Matchs ≥ 40

40%

Matchs < 20

40%

Minutes / match

29.0

Pts / Reb / Ast

15.2 / 10.8 / 4.4

Domicile / extérieur

À domicile

28.0

3 matchs

À l’extérieur

33.0

2 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière246.545 – 48
2023/24Saison régulière125.025 – 25
2022/23Saison régulière216.014 – 18

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

5 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-23Dom.392318945.0
2025-11-16Ext.392510748.0
2024-02-02Dom.38167425.0
2023-02-09Dom.1268114.0
2023-02-01Ext.17611118.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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