Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

Jalen Duren vs PHI

Philadelphia 76ers · 9 matchs · 2022-12-21 → 2026-04-04

Sa moyenne sur la période : 29.5Forme récente (L5) : 25.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 9 matchs sur 4 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 3 à 47 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (25.8 contre 20.3 à domicile).
  • Défense 24e de la ligue contre les C : 21.8 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -6.2

Moyenne vs cet adversaire

23.3

-6.2

Médiane

28.0

Min – Max

3 – 47

Matchs ≥ 30

44%

Matchs ≥ 40

11%

Matchs < 20

44%

Minutes / match

22.7

Pts / Reb / Ast

10.4 / 8.3 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

20.3

4 matchs

À l’extérieur

25.8

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière337.332 – 47
2024/25Saison régulière314.33 – 36
2023/24Saison régulière218.08 – 28
2022/23Saison régulière119.019 – 19

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

21.8

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

9 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-04Ext.30167332.0
2026-03-12Dom.151410233.0
2025-11-09Ext.372116147.0
2025-02-07Dom.201313736.0
2024-11-30Dom.134024.0
2024-10-30Ext.110613.0
2024-04-09Ext.281511228.0
2023-11-10Dom.234438.0
2022-12-21Ext.2878419.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.