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Historique contre cet adversaire

Jaime Jaquez Jr. vs BOS

Boston Celtics · 12 matchs · 2023-10-27 → 2026-04-01

Sa moyenne sur la période : 19.3Forme récente (L5) : 22.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 3 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 22.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (15.8).
  • Irrégulier : de 0 à 33 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.5

Moyenne vs cet adversaire

15.8

-3.5

Médiane

16.0

Min – Max

0 – 33

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

58%

Minutes / match

27.6

Pts / Reb / Ast

10.9 / 4.9 / 2.9

Domicile / extérieur

À domicile

16.2

5 matchs

À l’extérieur

15.4

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière321.316 – 26
2024/25Saison régulière318.72 – 33
2023/24Playoffs415.511 – 21
2023/24Saison régulière23.50 – 7

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-01Dom.301710226.0
2026-02-06Ext.31117722.0
2025-12-19Ext.36148416.0
2025-04-02Ext.20112.0
2025-03-14Dom.31135321.0
2024-12-02Ext.361910333.0
2024-04-29Dom.PO2292211.0
2024-04-27Dom.PO34125516.0
2024-04-24Ext.PO31142114.0
2024-04-21Ext.PO36164421.0
2024-02-11Dom.296317.0
2023-10-27Ext.140220.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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