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Historique contre cet adversaire

Jabari Smith Jr. vs ATL

Atlanta Hawks · 9 matchs · 2022-10-19 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 21.3Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 9 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 8.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 14 à 69 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (38.2 contre 20.0 à l’extérieur).
  • Défense 24e de la ligue contre les F : 18.7 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +8.8

Moyenne vs cet adversaire

30.1

+8.8

Médiane

28.0

Min – Max

14 – 69

Matchs ≥ 30

44%

Matchs ≥ 40

11%

Matchs < 20

22%

Minutes / match

35.7

Pts / Reb / Ast

18.3 / 8.7 / 2.1

Domicile / extérieur

À domicile

38.2

5 matchs

À l’extérieur

20.0

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière226.521 – 32
2025/26Saison régulière232.028 – 36
2024/25Saison régulière123.023 – 23
2023/24Saison régulière241.514 – 69
2022/23Saison régulière224.017 – 31

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

9 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Dom.391612532.0
2026-10-24Ext.33145321.0
2026-03-20Dom.35239236.0
2026-01-29Ext.32148328.0
2025-03-25Dom.33175123.0
2024-02-10Ext.37910214.0
2023-12-20Dom.423413169.0
2022-11-25Dom.38219131.0
2022-10-19Ext.33177117.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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