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Historique contre cet adversaire

Isaiah Hartenstein vs ATL

Atlanta Hawks · 13 matchs · 2019-11-30 → 2025-10-25

Sa moyenne sur la période : 19.0Forme récente (L5) : 26.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 26.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.8).
  • Défense 26e de la ligue contre les C : 22.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.1

Moyenne vs cet adversaire

13.8

-5.1

Médiane

14.0

Min – Max

0 – 34

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

77%

Minutes / match

19.4

Pts / Reb / Ast

5.9 / 5.5 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

12.5

4 matchs

À l’extérieur

14.4

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière125.025 – 25
2024/25Saison régulière134.034 – 34
2023/24Saison régulière315.314 – 18
2022/23Saison régulière412.89 – 20
2021/22Saison régulière16.06 – 6
2020/21Saison régulière10.00 – 0
2019/20Saison régulière29.04 – 14

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.5

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-10-25Ext.291410225.0
2025-02-28Ext.271310634.0
2024-03-05Dom.2056214.0
2023-11-15Ext.17114018.0
2023-10-27Ext.1082114.0
2023-02-15Ext.26611020.0
2023-01-20Ext.172619.0
2022-12-07Dom.1945210.0
2022-11-02Dom.2536112.0
2022-03-11Ext.122516.0
2021-02-21Ext.110010.0
2020-01-08Ext.—2214.0
2019-11-30Dom.—75214.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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