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Historique contre cet adversaire

Immanuel Quickley vs DEN

Denver Nuggets · 8 matchs · 2021-01-10 → 2026-03-20

Sa moyenne sur la période : 20.3Forme récente (L5) : 26.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 8 matchs sur 4 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 26.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.0).
  • Irrégulier : de -4 à 29 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (18.0 contre 8.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -7.3

Moyenne vs cet adversaire

13.0

-7.3

Médiane

10.5

Min – Max

-4 – 29

Matchs ≥ 30

0%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

63%

Minutes / match

24.7

Pts / Reb / Ast

10.4 / 2.9 / 3.1

Domicile / extérieur

À domicile

8.0

4 matchs

À l’extérieur

18.0

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière228.027 – 29
2022/23Saison régulière210.56 – 15
2021/22Saison régulière2-1.5-4 – 1
2020/21Saison régulière215.03 – 27

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

8 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-20Ext.34154829.0
2025-12-31Dom.34223427.0
2023-03-18Dom.2610326.0
2022-11-16Ext.2865615.0
2022-02-08Ext.185331.0
2021-12-04Dom.20311-4.0
2021-05-05Ext.24183027.0
2021-01-10Dom.134113.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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