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Historique contre cet adversaire

Grayson Allen vs BKN

New Jersey Nets · 15 matchs · 2019-10-27 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 16.4Forme récente (L5) : 17.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 0 à 33 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.2

Moyenne vs cet adversaire

14.2

-2.2

Médiane

13.0

Min – Max

0 – 33

Matchs ≥ 30

13%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

80%

Minutes / match

27.5

Pts / Reb / Ast

9.7 / 3.7 / 2.7

Domicile / extérieur

À domicile

15.1

8 matchs

À l’extérieur

13.1

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière133.033 – 33
2025/26Saison régulière224.519 – 30
2024/25Saison régulière213.513 – 14
2022/23Saison régulière412.85 – 29
2021/22Saison régulière311.08 – 15
2020/21Saison régulière27.50 – 15
2019/20Saison régulière15.05 – 5

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Ext.29213433.0
2026-01-27Dom.34183630.0
2026-01-19Ext.30143819.0
2025-01-22Ext.2482413.0
2024-11-27Dom.3095114.0
2023-03-09Dom.32197229.0
2023-02-28Ext.277229.0
2022-12-23Ext.253518.0
2022-10-26Dom.285545.0
2022-03-31Ext.2955010.0
2022-02-26Dom.227118.0
2021-10-19Dom.28104615.0
2021-01-08Dom.23104015.0
2020-12-28Ext.243410.0
2019-10-27Dom.—6215.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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